Cagliari 18 Lug 2024.\u00a0Diagnosi in 24 ore\u00a0e non pi\u00f9 in trenta giorni,\u00a0possibilit\u00e0 di intervenire precocemente su tumori e malattie autoimmuni,\u00a0riduzione delle liste d\u2019attesa: sono enormi le potenzialit\u00e0 del\u00a0sistema di diagnosi di anatomia patologica con intelligenza artificiale\u00a0targato\u00a0Azienda ospedaliero universitaria di Cagliari.\u00a0A metterlo a punto un\u00a0team multidisciplinare\u00a0formato da\u00a0Ferdinando Coghe, direttore del Laboratorio analisi dell\u2019Aou,\u00a0Gavino Faa, professore emerito di anatomia patologica,\u00a0Mario Scartozzi, direttore di Oncologia Medica del Policlinico Duilio Casula,\u00a0Luca Saba, direttore della Radiologia dell\u2019Aou e gli ingegneri informatici e docenti dell\u2019Universit\u00e0 degli studi di Cagliari,\u00a0Matteo Fraschini\u00a0e\u00a0Luca Didaci.<\/p>\n\n\n\n
\u00abUn progetto \u2013 spiega Ferdinando Coghe \u2013 che nasce dall\u2019idea del professor Gavino Faa, incaricato dall\u2019Aou di Cagliari di occuparsi della stesura di un sistema di digital patology da sviluppare all\u2019interno dell\u2019azienda\u00bb. In un momento in cui il tema dell\u2019intelligenza artificiale \u00e8 fortemente sentito, l\u2019Azienda ospedaliera universitaria di Cagliari, dice ancora Coghe, \u00absi propone di sviluppare un sistema intelligente che faciliti il lavoro dei medici, creando un software capace di contribuire alla standardizzazione delle diagnosi e alla velocizzazione delle risposte, interagendo in modo proattivo con i percorsi diagnostici terapeutici assistenziali (PDTA)\u00bb. Con un solo obiettivo, dice ancora Coghe: \u00abRendere pi\u00f9 accessibili i servizi e contenere i tempi di degenza, dando anche un contributo nel ridurre la piaga delle liste d\u2019attesa\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Lavorare su sistemi sofisticati e all\u2019avanguardia aiuta a sviluppare terapie target in numerose discipline specialistiche. \u00abSi tratta \u2013 spiegano Faa e Didaci \u2013 di un utilizzo positivo dell\u2019intelligenza artificiale, che aiuta i medici a intervenire pi\u00f9 velocemente e con efficacia\u00bb. Com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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